講座主題：多粒度粒球計算：一種自適應(yīng)、高效、魯棒、可解釋的多粒度表示和智能計算方法
專家姓名：夏書銀
工作單位：重慶郵電大學
講座時間：2023年5月28日 9:00-10:00
講座地點：計控學院二樓報告廳6205室
主辦單位：煙臺大學計算機與控制工程學院
內(nèi)容摘要：
基于多粒度認知計算理論，提出了多粒度粒球計算方法。該理論使用不同粒度粒球來覆蓋數(shù)據(jù)樣本，并基于從粗到細的生成方式來模擬“大范圍首先的”人腦認知機制，能夠自適應(yīng)地、高效地實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多粒度表示，并形成高效、魯棒和可解釋的多粒度計算模式。本報告介紹了多粒度粒球計算理論的相關(guān)研究成果和最新進展，主要包括：粒球分類器以及粒球模糊集分別實現(xiàn)了非點輸入的高效、魯棒的分類方法和模糊計算；粒球聚類提升了現(xiàn)有主要聚類方法的效率和魯棒性；粒球粗糙集統(tǒng)一了經(jīng)典和鄰域粗糙集模型，并建立了概念知識表示，實現(xiàn)了鄰域粗糙集上下近似的等價類知識表示，提升了學習精度；粒球神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次建立了一種內(nèi)在可解釋、抗攻擊、高精度的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習模型；粒球演化計算同時實現(xiàn)了更好的優(yōu)化精度和收斂速度等等。
主講人介紹：
夏書銀，國家優(yōu)青，重慶郵電大學教授，博士生導師，網(wǎng)絡(luò)空間大數(shù)據(jù)智能計算教育部重點實驗室副主任，大數(shù)據(jù)智能計算重點實驗室副主任，前沿交叉研究院副院長，重慶英才.青年拔尖人才。主持國家重點研發(fā)計劃項目和國家自然基金項目多項，第一作者在IEEE TPAMI, TNNLS, TKDE, TCYB等人工智能重要期刊上發(fā)表論文20余篇。獲得2021年吳文俊人工智能科技進步一等獎，中國人工智能學會2020年度優(yōu)秀科技成果獎。研究方向：多粒度深度學習，多粒度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，粒球粗糙集，粒球聚類，基于粒計算的機器學習，多粒度粒球計算等。
